Contexte du client
L’outsourcing des fonctions middle-office et back-office chez notre client a nécessité la création de référentiels de données métiers, indépendants mais connectés aux principaux systèmes de gestion. Malgré une équipe de Data Management dédiée, des problèmes persistants de qualité et de complétude des données impactaient significativement les processus de métiers.
Objectifs et enjeux de la mission
- Optimiser la qualité et la complétude des données pour réduire les erreurs opérationelles et les coûts induits.
- Centraliser l'accès aux données consolidées pour répondre aux exigences réglementaires croissantes et aux besoins de la relation client.
- Soutenir l'implémentation de nouveaux usages métier nécessitant une consolidation efficace de plusieurs sources de données.
Solutions mises en œuvre
- Définition d'une architecture Data-Centrée : structuration d'une architecture unifiée du système d'information (SI) pour centraliser et simplifier l'accès aux données critiques.
- Création d'une plateforme centralisée : plateforme de reporting et d'analyse de données permettant aux équipes métiers un accès simplifié à des informations consolidées.
- Mise en place d'une équipe Big Data : recrutement et intégration d'experts Big Data pour assurer le développement et la gestion de la nouvelle architecture.
- Gouvernance d'entreprise pour la Data Lake : élaboration d'une gouvernance dédiée pour superviser la feuille de route fonctionnelle et technique de la plateforme.
Résultats et bénéfices
- Réduction des erreurs opérationnelles : la centralisation des données et l'amélioration de leur qualité ont permis une diminution des erreurs et des coûts associés.
- Amélioration de l'agilité métier : la simplification des accès aux données a facilité la mise en place d'usages métier complexes et le développement de nouvelles initiatives basées sur des données fiables.
- Renforcement de la conformité réglementaire : le regroupement des données consolidées a permis une meilleure réponse aux exigences réglementaires.
Perspectives
Notre client, Asset Manager international, dispose désormais d’une architecture Data-Centrée robuste, d’une équipe spécialisée en Big Data, et d’une gouvernance adaptée pour piloter le développement de nouveaux cas d’usage et répondre aux défis futurs en matière de données.
